... | ... | @@ -29,7 +29,9 @@ Ejemplo de cómo deberían verse los gráficos: |
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### Cálculo de la desviación estándar
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Usa la librería [NumPy](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.std.html) para calcular la desviación estándar (`std`) de las latencias y los costes en los dos escenarios (idle y hackbench). Asegúrate de que los datos están normalizados antes de calcular la desviación estándar.
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Usa la librería [NumPy](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.std.html) para calcular la desviación estándar (`std`) de las latencias y los costes en los dos escenarios (idle y hackbench). Asegúrate de que los datos están normalizados antes de calcular la desviación estándar.
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Ayúdate de [MinMaxScaler](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html) de la librería sklearn de python.
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IDLE
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| | non-RT | RT |
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